Sten-Åke Sändh
Aktiv medlem
Efter 4 år med PhotoMechanic
Jag har jobbat i ca fyra år med att få ordning på mina ca 70 000 bilder och tycker jag fått hyfsad ordning med hjälp av Camera Bits PhotoMechanic Plus 6. Jag har varit väldigt nöjd hittills med PM Plus 6 i jämförelse med exv. de rätt taffliga och ineffektiva "Foto DAM"-funktiuoner som finns inbyggda i Lightroom, Capture One och DXO Photolab. Trots det tycker jag det varit jobbigt även med PM Plus och de väldigt bra "Batch"-uppdateringsverktyg som finns där. Man kommer liksom inte runt att behöva skriva vettiga sökord i Keywords och "Descriptions". Mycket annat kan man däremot automatisera med PM:s variabelsystem men till slut sitter man ändå där med dessa fält och önskatr sig något smartare.
.... är det äntligen dags för något annat??
Efter att Camera Bits tydligen hamnat i riskkapitalisters händer så har priserna för en evighetslicens mer än fördubblats (från ca 2000 kr till en bit över 5000:- och i praktiken ser programmet ändå ut som det gjorde för fyra år sedan. Efter attt ha sett mig omkring testade jag iMatch 2023 och jag testmigrerade data och keyword-listan för att se om det kunde vara ett fungerande alternativ. Redan i version 2023 hade man ett embryo till en s.k. "Autotagger" som automatiserade skapandet av "Description"-data och "Keywords" med hjälp av AI. Denna AI var av "lokal" variant som test och den imponerade inte alls.
2023 var en försöksballong men nu 2025 är det på riktigt
I version 2025 så finns nu gränssnitt för allt mellan gratis AI till Google, Open AI och Microsoft Coopilots AI att välja mellan. För att få igång det hela så krävs att man registrerar sig och skaffar en "API-nyckel" från leverantören av AI-tjänsten och det gör man via relevant webbsida.
Konfiguration
Även med PhotoMechanics mått mätt så tycker jag iMatch 2025 har klart högre ribba. Även iMatch har 20 år på nacken och har även det 20 år av "strukturell tillväxt" bakom sig och det är gjort i Tyskland och inte i det pragmatiska USA och det märks. IMatch är betydligt mer krävande tekniskt för en användare att rigga upp och konfigurera än PM Plus. iMatch är ett enormt kompetent program med ett betydligt mer modernt gränssnitt än PM Plus som mer känns som något från 90-talets förhållandevis sorglösa IT-dagar.
Få igång AutoTagger
Det tog lite tid att bara komma igång att bara komma igång med Autotagger och OpenAI-tjänsten och man upptäcker saker att konfigurera hela tiden som inte är helt sjävklara och logiska. Som sagt så är iMatch otroligt kompetent och inte minst krävdes en hel del för att få till "keyword"-hanteringen som jag vill ha den. iMatch utgår från att alla ska använda hierarkiska keywords och det gör ju inte jag och sedan måste man konfigurera hur den s.k. "Thesarus"-listan över sökorden ska hållas i synk automatiskt med det som finns på bilderna. Detta är alltså automatiserat i iMatch men är helt manuellt i PM Plus. Man kan även blixtsnabbt synka sökordslistan med det som finns på bildrrna i databasen.
Jag använder keywords med stor begynnelsebokstav och det är heller ingen självklarhet som man slipper mickla med. För de som kräver kontroll via en standardiserad" controlled vocabulary" finns visst stöd för det också vilket kan vara viktigt om man använder en gemensam databas i fleranvändarmiljö.
Efter bl.a. detta mickel är man klar att börja.
Hanteringen är jättesimpel:
Man bara trycker på F7 efter att ha markerat de bilder man vill att AI ska skapa bildbeskrivningar och sökord för och sedan trycken man Enter.
Det finns motsvarande "placeholder" både på "Description" och "Keywords", vilket är jättebra om man har standardiserade sådana vid sidan av det man kan tänkas vilja styra via AutoTagger-dialogen
I toppen av ovanstående dialogruta så kan man se hur mycket man använt och använda tokens. Man kan styra sitt konto hos Open AI förstås.
Personligen tycker jag Open AI gör ett mycket bra jobb nu som jag faktiskt tror jag kan leva med. Jag var väldigt skeptisk mot det jag såg i version 2023 för den AI:n hallucinerade svårt och de keywords som föreslogs var långtifrån bra och träffande - utan rätt och slätt oanvändbara.
Jag labbar med en 30-dagars kopia nu men jag tror jag kommer migrera om en månad eller så för detta kommer spara en enorm massa tid för mig.
1900 spänn för en evighetslicens är ju t.o.m. billigare än PhotoMechanic var för fyra år sedan. Det är skillnad på nittonhundra och över femtusen spänn.
Det finns en kostnad för att använda OpenAI också som är lite svår att få grepp över och det tror jag vi behöver skaffa oss lite erfarenheter kring innan vi kan summera det.
Som ni kanske kan se så mäter man användningen i "tokens" och priset för 1 miljon tokens är:
Testa själva om ni vill se vad lite bättre AI kan göra för att få lite bättre snurr på metadatahanteringen än den ni kanske har idag.
Jag har jobbat i ca fyra år med att få ordning på mina ca 70 000 bilder och tycker jag fått hyfsad ordning med hjälp av Camera Bits PhotoMechanic Plus 6. Jag har varit väldigt nöjd hittills med PM Plus 6 i jämförelse med exv. de rätt taffliga och ineffektiva "Foto DAM"-funktiuoner som finns inbyggda i Lightroom, Capture One och DXO Photolab. Trots det tycker jag det varit jobbigt även med PM Plus och de väldigt bra "Batch"-uppdateringsverktyg som finns där. Man kommer liksom inte runt att behöva skriva vettiga sökord i Keywords och "Descriptions". Mycket annat kan man däremot automatisera med PM:s variabelsystem men till slut sitter man ändå där med dessa fält och önskatr sig något smartare.
.... är det äntligen dags för något annat??
Efter att Camera Bits tydligen hamnat i riskkapitalisters händer så har priserna för en evighetslicens mer än fördubblats (från ca 2000 kr till en bit över 5000:- och i praktiken ser programmet ändå ut som det gjorde för fyra år sedan. Efter attt ha sett mig omkring testade jag iMatch 2023 och jag testmigrerade data och keyword-listan för att se om det kunde vara ett fungerande alternativ. Redan i version 2023 hade man ett embryo till en s.k. "Autotagger" som automatiserade skapandet av "Description"-data och "Keywords" med hjälp av AI. Denna AI var av "lokal" variant som test och den imponerade inte alls.
2023 var en försöksballong men nu 2025 är det på riktigt
I version 2025 så finns nu gränssnitt för allt mellan gratis AI till Google, Open AI och Microsoft Coopilots AI att välja mellan. För att få igång det hela så krävs att man registrerar sig och skaffar en "API-nyckel" från leverantören av AI-tjänsten och det gör man via relevant webbsida.
Konfiguration
Även med PhotoMechanics mått mätt så tycker jag iMatch 2025 har klart högre ribba. Även iMatch har 20 år på nacken och har även det 20 år av "strukturell tillväxt" bakom sig och det är gjort i Tyskland och inte i det pragmatiska USA och det märks. IMatch är betydligt mer krävande tekniskt för en användare att rigga upp och konfigurera än PM Plus. iMatch är ett enormt kompetent program med ett betydligt mer modernt gränssnitt än PM Plus som mer känns som något från 90-talets förhållandevis sorglösa IT-dagar.
Få igång AutoTagger
Det tog lite tid att bara komma igång att bara komma igång med Autotagger och OpenAI-tjänsten och man upptäcker saker att konfigurera hela tiden som inte är helt sjävklara och logiska. Som sagt så är iMatch otroligt kompetent och inte minst krävdes en hel del för att få till "keyword"-hanteringen som jag vill ha den. iMatch utgår från att alla ska använda hierarkiska keywords och det gör ju inte jag och sedan måste man konfigurera hur den s.k. "Thesarus"-listan över sökorden ska hållas i synk automatiskt med det som finns på bilderna. Detta är alltså automatiserat i iMatch men är helt manuellt i PM Plus. Man kan även blixtsnabbt synka sökordslistan med det som finns på bildrrna i databasen.
Jag använder keywords med stor begynnelsebokstav och det är heller ingen självklarhet som man slipper mickla med. För de som kräver kontroll via en standardiserad" controlled vocabulary" finns visst stöd för det också vilket kan vara viktigt om man använder en gemensam databas i fleranvändarmiljö.
Efter bl.a. detta mickel är man klar att börja.
Hanteringen är jättesimpel:
Man bara trycker på F7 efter att ha markerat de bilder man vill att AI ska skapa bildbeskrivningar och sökord för och sedan trycken man Enter.
Det finns motsvarande "placeholder" både på "Description" och "Keywords", vilket är jättebra om man har standardiserade sådana vid sidan av det man kan tänkas vilja styra via AutoTagger-dialogen
I toppen av ovanstående dialogruta så kan man se hur mycket man använt och använda tokens. Man kan styra sitt konto hos Open AI förstås.
Personligen tycker jag Open AI gör ett mycket bra jobb nu som jag faktiskt tror jag kan leva med. Jag var väldigt skeptisk mot det jag såg i version 2023 för den AI:n hallucinerade svårt och de keywords som föreslogs var långtifrån bra och träffande - utan rätt och slätt oanvändbara.
Jag labbar med en 30-dagars kopia nu men jag tror jag kommer migrera om en månad eller så för detta kommer spara en enorm massa tid för mig.
1900 spänn för en evighetslicens är ju t.o.m. billigare än PhotoMechanic var för fyra år sedan. Det är skillnad på nittonhundra och över femtusen spänn.
Det finns en kostnad för att använda OpenAI också som är lite svår att få grepp över och det tror jag vi behöver skaffa oss lite erfarenheter kring innan vi kan summera det.
Som ni kanske kan se så mäter man användningen i "tokens" och priset för 1 miljon tokens är:
Testa själva om ni vill se vad lite bättre AI kan göra för att få lite bättre snurr på metadatahanteringen än den ni kanske har idag.
Senast ändrad:
