Apple silicon – Största Mac-nyheten på 15 år
Apple är nu igång med att ersätta alla Intel-processorer med egentillverkare processorer som kallas Apple Silicon. De nya processorerna är effektivare vilket ger både bättre prestanda och betydligt längre batteritid – upp till 20 timmar.
Apple har presenterat de tre första datorerna med Apple silicon-processorer: Apple MacBook Air M1, Apple MacBook Pro 13" M1 och Apple Mac Mini M1.
M1 är namnet på det nya processorchipet. Det använder 5 nanometer-teknik, vilket innebär att fler transistorer får plats, vilket i sin tur innebär högre kapacitet. I M1-chipet finns en åttakärnig processor (CPU), fyra processorer sköter krävande uppgifter och fyra är optimerade för låg energiförbrukning.
Det finns även en integrerad grafikprocessor (GPU) med åtta kärnor som uppges vara upp till 5 gånger kraftfullare än föregående generation Intel-processorer.
Det är inte bara CPU och GPU som ryms i M1-chipet utan även internminnet, säkerhetskretsarna och en enhet för maskininlärning.
Den ökade effektiviteten gör inte bara att batteriet varar längre, det gör också att det alstras mindre värme. De nya datorerna sägs därför vara i praktiken ljudlösa.
Precis som vid bytet 2005 från de tidigare G4/G5-processorerna till Intel-processorerna innebär detta nya förutsättningar för mjukvaran. Adobe har redan anpassat sin programvara för Apple silicon-processorerna, men för andra program används ett översättningsprogram som kallas Rosetta 2. Vid processorbytet 2005 användes också ett program kallat Rosetta för att använda äldre programvara.
I och med att Apple silicon är uppbyggt på samma sätt som Apples mobil-processorer så kan mobilappar användas på de nya datorerna. Tillsammans med Apple Silicon lanseras ett nytt operativsystem som kallas Big Sur.
En annan fördel är att Apple uppger att de gjort förbättringar i den grundläggande arkitekturen och koden som gör en del program betydligt mer effektiva. Exempelvis sägs det gå betydligt snabbare att applicera filter på högupplösta bilder i Photoshop.
Det finns naturligtvis även nackdelar. I och med att internminnet sitter i processorchipet går det inte att uppgradera minnet utan att byta hela chipet. Något som bör göras på verkstad. Det tycks även som lagringen sitter på chipet. Om det stämmer så går det inte heller att enkelt att utöka det interna lagringsutrymmet.
Apple har även gjort en del yttre förändringar på de nya datorerna. De bärbara datorerna har skärmar med större färgomfång och det finns fingertrycksavläsare för snabb inloggning. Webbkameran har fått fler pixlar och bättre bildkvalitet. Alla de nya datorerna har USB 4-kontakter med Thunderbolt. Det ger snabbare dataöverföring och möjlighet att använda mer högupplösta skärmar.
Priserna börjar på 8.495 kronor för Mac Mini M1, 12.495 kr för MacBook Air M1 och 15.995 kr för MacBook Pro 13" M1.
Framöver kan vi förvänta oss mer kraftfulla Apple Silicon-chip som hamnar i MacBook Pro 13 och 16 tum samt Imac. Inom några år kommer alla Apple-datorer ha Apple Silicon-processorer istället för Intel.
29 Kommentarer
Logga in för att kommentera
https://en.wikipedia.org/wiki/USB4
(Själva kontakten ser likadan ut som USB-C).
Meningen upprepas.
Det är tämligen smärtfritt att byta Macintosh med hjälp av Migration Assistant. Inga större handgrepp krävs.
Vad är det med telefonappar som du skulle vilja ha i macOS-appar?
Men jag tror också att det har med att Apple Silicon är mindre minneskrävande, precis som en Iphone behöver mindre internminne än en Android-telefon.
Edit: kom just på att en bild tar säkerligen liknande mängd ram oavsett arkitektur. Det är programmen i sig, som bör allokera mera ram.
Att Apple haft mindre RAM i sina iOS-enheter har nog snarare med optimeringar av mjukvaran att göra, liksom att Apple ofta haft mer begränsningar jämfört med samtida Android (t ex multitasking, widgets osv). Att stoppa i mycket RAM har också vissa marknadsföringspoänger, men Apple brukar inte köra den linjen.
Sedan är väl moderna Intel-processorer snarare någon CISC/RISC-hybrid...
Vad gäller periferienheter så kommer man att kunna använda enheter som har USB-C-kontakter. USB-C har funnits i drygt fem år så de flesta moderna periferienheter har sådana kontakter.
Adaptrar mellan USB-C och äldre USB-kontakter är inte så värst dyra. Jag köpte en sån för att kunna använda min gamla USB-kabel i bilen när jag fick en modern telefon med USB-C-kontakt. Den kostade under hundra kronor.
Ge mig portar till tusen, för tusan:-)
De tycker väl att det är fult med en massa sladdar på skrivbordet och förordar trådlösa anslutningar.
Å andra sidan så har ett USB-nav fördelen att man kan använda flera USB-enheter men behöver bara plugga i och ur en kabel i sin bärbara dator.
För att kunna få bra resultat av maskininlärning behöver man mycket stora datamängder att träna inlärningssystemet med (det är därför som Google är så bra på maskininlärning). Hur många har tillgång till det?
I och för sig så kanske man kan få ut lite vettigt ur ett par hundratusen bilder.
Men vad är vitsen att göra det lokalt i sin dator och på sina egna bilder?
Om man använder Google Photos har man färdigtränad AI som har tränats med hela Googles bildarkiv (dvs från alla andra som använder Google Photos och alla andra bilder som är lagrade hos Google) till sitt förfogande.
(Liknande finns förmodligen hos andra än Google).
Jag får uppleverlsen när man byter telefon, ipad, dator osv att analysen börjar på nytt för/på den nya enheten, så jag tror att resultatet inte ens delas mellan enheterna, vilket är märkligt.
Kör man googles cloud så är det ju tämligen meningslöst med sådan processor precis som du skriver.
Kolla tex hur det funkar på bilder på din telefon, Apple eller Gooogle har skapat en ML modell som har tränats på miljontals bilder som du sedan använder på de bilder du har i din telefon för att känna igen hundar, datorer, tårtor, bilar eller vad man nu har tränat ML modellen på.
Skall du skapa din egen ML modell så krävs naturligtvis massor med data...